关巍1. 提示词工程基础与核心要素
1.1 提示词的定义与价值
提示词（Prompt）是我们与AI模型交互时输入的指令或问题。就像给一位经验丰富的助手布置任务，指令越清晰具体，得到的结果就越符合预期。在JavaEE和SpringAI开发场景中，好的提示词能显著提升代码生成、问题排查和文档编写的效率。
实际案例对比：
模糊提示："写个用户登录功能"
优质提示："用Spring Security实现JWT认证的登录接口，要求：1) 用户名密码验证 2) 成功返回access_token和refresh_token 3) 失败返回401状态码"
1.2 高质量提示词的7大要素
1.1.1 目标（Objective）
必须明确具体任务，避免开放式问题。在编程场景中，应包含：
- 功能需求（如"实现分页查询"）
- 技术栈要求（如"使用MyBatis Plus"）
- 输入输出规范（如"接收pageNum/pageSize参数"）
1.1.2 背景（Context）
提供项目上下文能大幅提升生成质量。例如：
java复制// 当前已有User实体类包含id,name,email字段
// 需要扩展一个根据部门ID查询用户列表的DAO方法
1.1.3 受众（Audience）
明确代码使用者身份会影响生成风格：
- 给新手开发：需要更多注释和简单实现
- 给架构师：侧重设计模式和性能考量
- 给测试人员：需生成带断言示例的测试用例
1.1.4 风格（Style）
在JavaEE开发中常见的风格要求：
- 企业级：遵循Alibaba代码规范
- 原型开发：允许使用lombok简化代码
- 教学示例：需要完整main方法可运行
1.1.5 语气（Tone）
技术文档也需要控制语气：
- 正式：API文档需要严谨表述
- 轻松：内部wiki可以用口语化说明
- 紧急：错误处理建议使用警示性语言
1.1.6 格式（Format）
特别重要的输出控制项：
markdown复制要求返回格式：
1. 类定义用Java代码块
2. 方法说明用Markdown列表
3. 复杂逻辑配流程图说明
1.1.7 约束（Constraints）
技术场景常见约束