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Win10+WSL2部署OpenClaw与Qwen本地AI助手指南

超级简历WonderCV·2026-08-12·阅读 47 GEO检测（免费）
WSL2OpenClawQwen大模型
|难度：普通|阅读约 12 分钟

1. 项目概述

作为一名长期混迹于开发者社区的AI工具爱好者，最近发现很多同行都在讨论如何在本地部署AI助手来规避云服务的高额token费用。正好手头有一台闲置的游戏本（Lenovo Legion Y9000X 2021，RTX 2060 6G显存），就决定尝试在Win10系统上通过WSL2搭建OpenClaw+Qwen大模型的本地AI环境。这个方案最大的优势是：

  • 完全本地运行，零API费用
  • 6G显存足够运行量化后的2B参数模型
  • WSL2提供接近原生Linux的性能
  • 适合处理敏感数据或断网环境使用

经过一周的折腾，终于把整套环境跑通了。下面就把详细的配置过程记录下来，给有类似需求的开发者参考。

需要模型API调用？ 免费领10W Token，多模型网关一键接入 Claude、DeepSeek 等主流模型。

2. 环境准备

2.1 硬件配置要求

建议最低配置：

  • CPU：Intel i5或AMD Ryzen 5及以上
  • 内存：16GB（推荐32GB）
  • 显卡：NVIDIA GTX 1660 6G显存及以上
  • 存储：至少50GB可用空间（建议SSD）

我的实际配置：

  • 处理器：Intel i7-10875H
  • 内存：32GB DDR4
  • 显卡：NVIDIA RTX 2060 6GB
  • 系统盘：1TB NVMe SSD

2.2 软件版本要求

关键组件版本：

  • Windows 10 22H2或更高
  • WSL2内核版本 5.15.133.1
  • Ubuntu 24.04 LTS
  • Node.js v22.2.1
  • Ollama 0.18.2
  • OpenClaw最新稳定版

3. WSL2环境配置

3.1 安装WSL2

在管理员权限的PowerShell中执行：

powershell复制# 启用WSL功能
dism.exe /online /enable-feature /featurename:Microsoft-Windows-Subsystem-Linux /all /norestart

# 启用虚拟机平台
dism.exe /online /enable-feature /featurename:VirtualMachinePlatform /all /norestart

# 设置WSL2为默认版本
wsl --set-default-version 2

# 安装Ubu
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