多智能体舆情分析系统BettaFish的Docker部署与使用指南

1. 项目概述：BettaFish 多智能体舆情分析系统

BettaFish（微舆）是一款基于多智能体协作架构的开源舆情分析系统，专为需要快速获取社交媒体洞察的用户设计。这个系统最吸引人的地方在于，它将原本需要数天人工收集整理的工作，压缩到了几分钟内自动完成。想象一下，你只需要像聊天一样输入"分析最近小米SU7在小红书和抖音上的用户反馈"，系统就会自动完成从数据采集到报告生成的全流程。

系统核心由四个专业Agent组成：

• Query Agent：负责全网搜索和初步数据筛选
• Media Agent：专门处理图片、视频等多模态内容
• Insight Agent：深度挖掘数据中的隐藏模式
• Report Agent：将分析结果转化为易读的报告

这些Agent在ForumEngine的协调下，就像一支专业团队那样分工协作。ForumEngine的作用类似于项目主管，它会根据任务需求调度不同的Agent，并整合它们的工作成果。这种架构设计使得系统能够处理复杂的舆情分析任务，而不仅仅是简单的数据抓取。

2. 环境准备与Docker部署

2.1 Docker环境配置

对于Windows用户，Docker是最推荐的部署方式。它避免了复杂的Python环境配置，也简化了依赖管理。以下是详细的安装指南：

1. 下载Docker Desktop：

   • 访问Docker官网下载Windows版安装包
   • 注意选择与系统架构匹配的版本（x64/arm64）

2. 安装注意事项：

   • 安装过程中确保勾选"Use WSL 2 instead of Hyper-V"选项（适用于Win10/11）
   • 如果系统未启用虚拟化，需要进入BIOS开启VT-x/AMD-V支持

3. 安装后验证：

bash复制# 检查Docker引擎版本
docker --version
# 检查Docker Compose版本
docker compose version
# 运行测试容器
docker run hello-world

提示：如果遇到网络问题，可以配置国内镜像加速。在Docker设置中找到"Docker Engine"，添加如下配置：

json复制{
  "registry-m