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OpenClaw框架：本地化AI开发环境搭建指南

秀云南·2026-08-12·阅读 39 GEO检测（免费）
OpenClawOllamaAI开发框架
|难度：普通|阅读约 11 分钟

1. OpenClaw项目概述

OpenClaw是一个基于大型语言模型的AI开发框架，它整合了Ollama模型服务与自定义UI界面，为开发者提供了一个本地化运行的AI应用开发环境。这个框架特别适合需要快速构建和测试AI应用的研究人员和开发者使用。

在实际使用中，我发现OpenClaw最大的优势在于它将模型部署、API管理和用户界面集成到了一个统一的开发环境中。相比直接使用原始的语言模型接口，OpenClaw提供了更友好的开发体验和更丰富的功能扩展可能性。

需要模型API调用？ 免费领10W Token，多模型网关一键接入 Claude、DeepSeek 等主流模型。

2. 环境准备与工具安装

2.1 Git和Node.js安装

作为开发基础环境，我们需要先安装Git和Node.js。这两个工具是后续所有操作的前提条件。

Git的安装非常简单：

  1. 访问官网https://git-scm.com/downloads
  2. 下载对应系统的安装包
  3. 运行安装程序，保持默认选项即可

Node.js的安装需要注意版本兼容性：

提示：Node.js版本非常重要，使用非指定版本可能导致后续步骤出现兼容性问题。我在测试中发现v18.x版本会导致某些依赖包无法正常安装。

安装完成后，可以通过以下命令验证是否安装成功：

bash复制git --version
node --version
npm --version

2.2 Ollama安装与配置

Ollama是一个本地化的大型语言模型运行环境，我们需要先安装它：

  1. 访问https://ollama.com/download
  2. 选择Windows版本下载
  3. 运行安装程序（约1.7GB）

安装完成后，我们需要拉取GPT-OOS:20B模型：

  1. 按Win+R，输入cmd打开命令提示符
  2. 确保Ollama服务已启动
  3. 执行命令：ollama pull gpt-oos:20b
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