Spring AI与EasyUI构建ComfyUI风格工作流引擎

1. 项目概述：Spring AI与EasyUI构建的ComfyUI风格工作流引擎

去年在开发一个智能写作系统时，我遇到了一个典型问题：如何让非技术用户也能灵活组合不同的大模型能力？这让我开始关注ComfyUI这类可视化工作流工具。ComfyUI以其节点拖拽式的交互方式和清晰的执行链路可视化，在AI绘画领域广受欢迎。但当我尝试将其理念应用到文本生成领域时，发现缺乏轻量级的实现方案。

这个Demo正是为了解决这个问题而诞生的最小可行性实现。它基于Spring Boot+Spring AI作为后端，EasyUI作为前端框架，完整复现了ComfyUI的四大核心特性：

• 节点画布拖拽：通过HTML5原生拖拽API实现
• 节点参数配置：采用EasyUI弹窗表单
• 流程链路执行：Spring AI驱动的大模型调用
• 执行结果可视化：实时展示每个节点的输入输出

技术选型上，Spring AI提供了统一的大模型接入层，而EasyUI则以其丰富的UI组件和简洁的API，让我们能快速构建出可交互的节点画布。这种组合既保证了后端服务的稳定性，又实现了前端的快速迭代开发。

2. 核心架构设计解析

2.1 系统分层架构

整个系统采用典型的三层架构设计，但针对工作流特性做了特殊优化：

code复制前端层(EasyUI)      业务逻辑层         基础设施层
┌─────────────┐   ┌─────────────┐   ┌─────────────┐
│  节点画布    │←→│ 流程执行引擎 │←→│ Spring AI   │
│  配置弹窗    │   │ 节点管理器   │   │ Jackson     │
│  结果展示    │   │ 顺序调度器   │   │ Lombok      │
└─────────────┘   └─────────────┘   └─────────────┘

前端与后端通过RESTful API交互，使用JSON作为数据交换格式。这种设计使得前端可以独立演进，未来替换为Vue或React等框架也不会影响核心业务逻辑。

2.2 关键模型设计

2.2.1 节点模型(ComfyNode)

节点是工作流的基本组成单元，其Java类定义包含以下核心属性：

java复制@Data
public class ComfyNode {
    private String nodeId;          // UUID生成
    private String nodeType;        // 枚举值：prompt/llm/in_output
    private Map<String,Object> params; // 节点特有参数
    private Map<String,String> inputs; // 输入连接关系
    private Object result;