企业级AI Agent开发实战：Spring AI与Google ADK深度整合

1. 企业级AI Agent项目实战全景解析

在2025年末启动的这个90天企业级AI Agent项目中，我们构建了一套完整的智能体开发体系。不同于市面上常见的通用型AI解决方案，这套系统专注于纵深业务场景的深度定制，采用了Spring AI + Google ADK的技术组合，配合Langchain4j进行对照学习，打造出兼具灵活性和专业性的智能体开发框架。

为什么选择这套技术栈？在美团、京东等Java系互联网公司的实际业务中，Spring生态占据主导地位。Spring AI天然适配这些企业的技术架构，而Google ADK提供的多智能体协同工作能力，则完美解决了复杂业务场景下的流程编排问题。

2. 项目架构设计与核心技术选型

2.1 整体技术架构

项目采用三层架构设计：

1. 基础底座层：集成Spring AI处理大模型交互，Google ADK实现工作流编排
2. 脚手架层：通过Maven Archetype封装可复用的工程模板
3. 业务场景层：基于脚手架快速构建具体应用（如智能绘图系统）

java复制// 典型的基础底座配置示例
@Configuration
public class AIConfig {
    @Bean
    public ChatModel chatModel() {
        return new OpenAiChatModel("your-api-key");
    }
    
    @Bean
    public AgentRunner agentRunner() {
        return new GoogleADKRunner()
            .withMemory(new RedisChatMemory());
    }
}

2.2 关键技术组件解析

1. Spring AI：

   • 提供统一的API对接多种大模型（GPT、Gemini等）
   • 内置Prompt模板、RAG等常用模式
   • 支持Function Calling实现工具调用

2. Google ADK 0.4.0：

   • Sequential/Loop/Parallel三种基础工作流
   • 可嵌套的