1. Windows 10 部署 OpenClaw 完整指南
作为一名长期关注AI工具落地的开发者,最近我在Windows 10上成功部署了OpenClaw这个开源的AI助手框架。OpenClaw以其模块化设计和强大的扩展能力吸引了我的注意,但在实际部署过程中遇到了不少挑战。本文将详细记录整个部署过程,包括环境准备、模型配置、服务启动等关键环节,希望能帮助其他开发者少走弯路。
需要模型API调用? 免费领10W Token,多模型网关一键接入 Claude、DeepSeek 等主流模型。
2. 环境准备与基础配置
2.1 Node.js环境安装
OpenClaw基于Node.js开发,因此首先需要安装Node.js环境。我选择了当前最新的LTS版本v24.14.0:
- 访问Node.js官网下载页面:https://nodejs.org/zh-cn/download
- 下载Windows安装包(64位):https://nodejs.org/dist/v24.14.0/node-v24.14.0-x64.msi
- 运行安装程序,保持默认配置即可
安装完成后,在PowerShell中验证安装是否成功:
powershell复制PS C:\> node -v
v24.14.0
PS C:\> npm.cmd -v
11.9.0
注意:如果系统提示"node不是可识别的命令",可能需要手动添加Node.js安装目录到系统PATH环境变量中。通常安装程序会自动完成这一步骤,但某些安全软件可能会阻止修改。
2.2 模型服务配置
OpenClaw本身不包含AI模型,需要连接外部模型服务。我选择了ModelScope平台提供的GLM-5模型:
- 访问ModelScope模型库:https://modelscope.cn/models/ZhipuAI/GLM-5
- 获取API基础地址:
https://api-inference.modelscope.cn - 在个人中心创建访问令牌:[https://modelscope.c
