苏黎世贝勒爷1. Windows 系统下 Ollama 部署指南
在 Windows 环境下部署大语言模型已经变得越来越简单，Ollama 作为一个轻量级的本地模型运行框架，让普通开发者也能轻松玩转 AI 模型。本文将详细介绍从零开始搭建 Ollama 环境到运行 DeepSeek-R1 模型的全过程。
1.1 环境准备与安装
首先需要下载 Ollama 的 Windows 版本。官方提供了两种下载方式：
- 通过 GitHub 官方仓库下载最新版本（推荐）
- 从国内镜像站获取（适合网络受限环境）
注意：虽然 Intel 提供了专门的优化版本，但实测发现官方标准版在 Intel 处理器上同样运行良好，且稳定性更高。
下载完成后，建议将压缩包解压到非系统盘（如 D:\ollama）。这样做有两个好处：
- 避免占用宝贵的 C 盘空间（模型文件通常很大）
- 便于后期管理和备份
解压后目录结构应包含以下关键文件：
- ollama.exe（主程序）
- README.md（说明文档）
- LICENSE（许可协议）
1.2 服务启动与验证
打开命令提示符（CMD），导航到 Ollama 安装目录，执行以下命令启动服务：
bash复制ollama serve
服务启动后会显示监听端口（默认 11434）和运行日志。保持此窗口开启，另开一个 CMD 窗口执行：
bash复制ollama --version
正常情况应返回类似 ollama version 0.14.2 的版本信息。如果报错，请检查：
- 是否以管理员权限运行 CMD
- 系统环境变量 PATH 是否包含 Ollama 安装路径
- 防火墙是否阻止了相关端口
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2. 模型部署与运行
2.1 模型选择与下载
Ollama 支持多种开源模型，可以通过官方库查看可用模型：
bash复制ollama list
对于初次使用者，推荐从轻量级模型开始。DeepSeek-R1 1.5B 参数版本是个不错的选择：
bash复制ollama run deepseek-r1:1.5b
首次运行会自动下载模型文件（约 3GB），下载速度取决于网络状况。国内用户可能会遇到下载慢的问题，解决方法：
- 使