AI-EE 2026：人工智能与电气工程融合前沿

1. 会议背景与核心价值

2026年人工智能与电气工程国际学术会议（AI-EE 2026）由浙江大学和浙江水利水电学院联合主办，将于2026年4月24日至26日在杭州召开。作为电气工程与人工智能交叉领域的旗舰级学术会议，AI-EE 2026的召开正值全球能源转型与工业智能化升级的关键时期。

当前，人工智能技术在电气工程领域的渗透率已超过42%（根据IEEE 2025行业报告），特别是在以下三个方向形成突破性进展：

• 智能电网的实时决策系统（采用深度强化学习实现毫秒级负荷预测）
• 电力电子设备的故障诊断（基于Transformer架构的异常检测模型准确率达98.7%）
• 新能源并网控制（结合联邦学习的分布式能源协同算法）

提示：投稿论文需特别注意学科交叉性，纯算法研究需明确电气工程应用场景，硬件创新需包含智能化改进指标

2. 会议核心议程解析

2.1 主题报告架构

会议设置三大平行论坛，每个论坛包含：

• 2场特邀报告（45分钟/场）
• 3组技术报告（15分钟/篇）
• 1场圆桌讨论（含工业界代表）

已确认的特邀嘉宾包括：

1. 麻省理工学院智能电网实验室主任Prof. Zhang（将分享《基于多模态学习的电网脆弱性分析》）
2. 西门子能源AI首席科学家Dr. Schmidt（报告题目《数字孪生在变电站运维中的实践》）
3. 浙江大学电气工程学院院长（阐述《面向碳中和的智能电力系统架构》）

2.2 论文评审流程

采用双盲审制度，具体流程为：

mermaid复制graph TD
    A[投稿] --> B[格式审查]
    B --> C[领域匹配度筛选]
    C --> D[3位专家评审]
    D --> E[录用通知]
    E --> F[注册缴费]
    F --> G[最终版提交]
    G --> H[EI出版]

3. 投稿技术指南

3.1 论文模板要点

• 必须使用JPCS官方LaTeX模板（官网提供Overleaf链接）
• 图表分辨率要求：
  • 矢量图：EPS/PDF格式
  • 位图：600dpi以上TIFF格式
• 参考文献格式：必须包含DOI号，近5年文献占比≥40%

3.2 典型拒稿原因分析

根据往届数据，主要拒稿因素包括：