SpringBoot整合LangChain4j实现大语言模型应用

1. 为什么需要SpringBoot整合LangChain4j？

在Java生态中集成大语言模型能力正成为开发者们的新需求。LangChain4j作为LangChain的Java实现版本，为Java开发者提供了调用大语言模型的标准化接口。而SpringBoot作为Java领域最主流的应用框架，二者的结合能快速为Java应用注入AI能力。

我最近在一个客服系统改造项目中首次尝试了这种组合。传统基于规则的话术匹配经常无法理解用户意图，接入LangChain4j后，仅用200行代码就实现了智能问答模块。这种开发效率让我意识到，掌握这个技术栈对Java开发者来说已经不再是可选项。

2. 环境准备与基础配置

2.1 必备组件清单

在开始编码前，需要准备以下环境：

• JDK 17+（LangChain4j需要Records等新特性）
• SpringBoot 3.1.x
• Maven/Gradle构建工具
• OpenAI或Azure OpenAI服务账号（或其他兼容的LLM服务）

我推荐使用SDKMAN管理Java环境：

bash复制sdk install java 17.0.8-tem
sdk use java 17.0.8-tem

2.2 Maven依赖配置

在pom.xml中添加核心依赖：

xml复制<dependency>
    <groupId>dev.langchain4j</groupId>
    <artifactId>langchain4j-open-ai</artifactId>
    <version>0.24.0</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>dev.langchain4j</groupId>
    <artifactId>langchain4j-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>0.24.0</version>
</dependency>

注意：当前最新稳定版是0.24.0，但LangChain4j迭代较快，建议在官方GitHub查看最新版本。

3. 核心功能实现详解

3.1 配置LLM连接参数

在application