Spring Boot整合LangChain4j实现AI图像处理

1. 项目概述

最近在做一个基于Spring Boot和LangChain4j的图像处理项目，主要实现了三种AI图像处理能力：图像生成、图像编辑和图像理解。这个项目整合了阿里云的通义万相2.2和通义千问VL模型，通过LangChain4j提供的统一接口来调用这些AI能力。

在实际开发中，我发现LangChain4j对阿里云DashScope平台的支持相当完善，特别是对于图像处理这类多模态任务，封装了很多实用的工具类和方法。下面我就详细分享一下这个项目的实现过程和技术细节。

2. 环境准备与项目搭建

2.1 技术栈选型

这个项目主要使用了以下技术：

• Spring Boot 3.5.0：作为基础框架
• Java 17：项目编译版本
• LangChain4j 1.9.1：AI能力集成框架
• 阿里云DashScope SDK：对接通义系列模型

选择这些技术的原因：

1. Spring Boot提供了快速开发的能力，简化了配置和部署
2. LangChain4j是目前Java生态中最成熟的AI集成框架
3. 阿里云的通义系列模型在中文场景下表现优异，且价格合理

2.2 Maven依赖配置

项目的核心依赖如下：

xml复制<dependencies>
    <!-- Spring Boot基础依赖 -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
    
    <!-- LangChain4j核心库 -->
    <dependency>
        <groupId>dev.langchain4j</groupId>
        <artifactId>langchain4j</artifactId>
        <version>1.9.1</version>
    </dependency>
    
    <!-- 阿里云DashScope集成 -->
    <dependency>
        <groupId>dev.langchain4j</groupId>
        <artifactId>langchain4j-community-dashscope-spring-boot-starter</artifactId>
        <version>1.9.1-beta17</version>
    </dependency>
    
    <!-- OpenAI兼容接口支持 -->
    <dependency>
        <groupId>dev.langchain4j</groupId>
        <artifactId>langchain4j-open-ai-spring-boot-starter</artifactId>
        <version>1.9.1-beta17</version>
    </dependency>
</dependencies>

注意：LangChain4j的社区版DashScope集成目前还是beta版本，使用时需要注意API兼容性问题。

3. 核心功能实现

3.1 图像生成功能

图像生成使用的是通义万相2.2模型(wan2.2-t2i-plus)，通过WanxImageModel类来调用。

配置示例：

yaml复制langchain4j:
  open-ai:
    image-gen-model:
      api-key: