1. OpenClaw多Agent系统概述
OpenClaw是一个基于Ubuntu系统的多Agent协作平台,最新版本为2026.3.28。这个系统允许用户创建多个具有不同功能的智能体(Agent),并通过飞书机器人进行交互和控制。核心功能包括:
- 多Agent并行工作:可以同时运行多个Agent,每个Agent有独立的工作空间和功能
- Agent间通信:不同Agent之间可以互相传递信息和任务
- 任务链式调用:支持将一个复杂任务分解为多个子任务,由不同Agent依次完成
- 可视化结果输出:最终可以生成HTML页面展示工作成果
在实际应用中,这套系统特别适合需要多角色协作的复杂任务场景,比如内容创作、项目管理、数据分析等。通过合理配置,可以实现自动化的工作流程,大幅提升工作效率。
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2. 系统配置详解
2.1 基础环境准备
系统运行在Ubuntu 22.04.5 LTS上,需要预先安装以下组件:
- Node.js 16+(建议使用nvm管理版本)
- Python 3.8+(建议使用pyenv管理版本)
- Redis(用于会话缓存)
- MongoDB(用于数据存储)
安装完成后,通过以下命令验证环境:
bash复制node -v
python --version
redis-cli ping
mongo --version
2.2 配置文件解析
核心配置文件是openclaw.json,主要包含以下几个关键部分:
- agents配置:定义各个Agent的基本信息和工作空间
- channels配置:设置与飞书机器人的连接参数
- bindings配置:建立Agent与机器人账号的映射关系
- tools配置:控制Agent间的通信权限
2.2.1 agents配置详解
json复制"agents": {
"list": [
{
"id": "main",
"name": "主控Agent",
"workspace": "/path/to/workspace",
"subagents": {
"allowAgents": ["agent1", "agent2"]
}
}
]
}
id: Agent的唯一标识符name: Agent的显示名称workspace: Agent的工作目录subagents: 定义该Agent可以调用的其他Agent
2.2.2 channels配置详解
json复制"channels": {
"feishu": {
"enabled": true,
"accounts": {
"account1": {
"appId": "your_app_id",
"appSecret": "your_app_secret"
}
}
}
}
appId和appSecret需要从飞书开放平台获取- 每个飞书机器人账号需要单独配置
重要提示:appSecret属于敏感信息,建议通过环境变量注入而非直接写在配置文件中
2.3 Agent添加与管理
添加新Agent有两种方式:
- 通过命令行添加:
bash复制openclaw agents add --id new_agent --name "新Agent" --workspace /path/to/workspace
- 通过与主控Agent对话添加:
code复制@主控Agent 添加新Agent,ID为ne
