1. 项目背景与核心价值
在新型城镇配电系统中,产消者(Prosumer)作为同时具备能源生产与消费能力的特殊主体,正在重塑传统电力市场的交易模式。这项研究针对IEEE33节点配电网络,构建了基于主从博弈(Stackelberg Game)的竞价策略模型,为分布式能源参与市场交易提供了可量化的决策工具。
主从博弈框架下,配电系统运营商(DSO)作为领导者制定电价策略,产消者作为跟随者响应价格信号调整自身发用电计划。这种双层决策机制能够有效反映市场主体的博弈关系,比传统集中式调度更贴近实际电力市场运行规律。
关键突破:该模型首次将IEEE33节点网络的物理约束与博弈论结合,解决了含高比例分布式电源的配电网竞价策略求解难题。
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2. 模型构建与算法实现
2.1 主从博弈建模原理
领导者层(DSO)目标函数:
matlab复制function [leader_obj] = DSO_objective(p_price, q_demand)
% p_price: 节点电价向量
% q_demand: 节点总负荷向量
revenue = sum(p_price .* q_demand);
cost = sum(0.5 * (p_price - base_price).^2);
leader_obj = revenue - cost;
end
跟随者层(产消者)响应模型:
matlab复制function [prosumer_decision] = follower_response(p_price)
% 考虑光伏出力预测误差
pv_error = normrnd(0, 0.1*forecast_pv);
actual_pv = forecast_pv + pv_error;
% 储能充放电策略
if p_price < threshold
charge_power = min(battery_capacity, (threshold - p_price)/sensitivity);
else
discharge_power = min(actual_pv, (p_price - threshol
