SpringAI实战：Java大模型应用开发指南

1. SpringAI入门实战：从零构建Java大模型应用

作为一名长期奋战在一线的Java开发者，最近在探索大模型应用开发时发现了SpringAI这个宝藏框架。今天我想通过这篇笔记，记录下SpringAI的入门实践过程，特别是如何快速搭建一个具备完整聊天功能的应用。这个框架最大的优势在于它完美融合了Spring生态的优雅设计，让AI能力可以像普通服务一样被集成和使用。

2. 环境准备与项目搭建

2.1 开发环境配置

首先需要准备以下环境：

• JDK 17+（SpringAI目前要求的最低版本）
• Maven 3.6+
• IDE（IntelliJ IDEA或Eclipse）
• 阿里云DashScope API Key（可以在阿里云控制台申请）

提示：DashScope是阿里云提供的大模型服务平台，相比直接使用OpenAI API，它的优势在于：

1. 国内网络可直接访问
2. 价格更加亲民
3. 支持多种国产大模型

2.2 项目初始化

创建一个标准的Spring Boot项目，pom.xml中需要添加以下关键依赖：

xml复制<properties>
    <maven.compiler.source>17</maven.compiler.source>
    <maven.compiler.target>17</maven.compiler.target>
    <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
    <spring-ai.version>1.0.0-M6</spring-ai.version>
</properties>

<dependencyManagement>
    <dependencies>
        <!-- Spring AI BOM -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.ai</groupId>
            <artifactId>spring-ai-bom</artifactId>
            <version>${spring-ai.version}</version>
            <type>pom</type>
            <scope>import</scope>
        </dependency>
    </dependencies>
</dependencyManagement>

<dependencies>
    <!-- Spring AI OpenAI Starter -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.ai</groupId>
        <artifactId>spring-ai-