姚復梁1. 项目概述
这个基于Python和Django框架的民宿推荐系统，是我在完成计算机专业毕业设计时开发的一个实战项目。作为一个经常旅行的人，我深刻体会到在海量民宿信息中找到合适房源的困难。市面上的民宿平台大多只提供简单的筛选功能，缺乏个性化的推荐能力。于是，我决定开发一个融合推荐算法和数据可视化的智能民宿平台。
系统采用B/S架构，后端使用Python+Django+MySQL技术栈，前端使用HTML+Echarts实现数据可视化。核心创新点在于同时实现了基于用户和基于物品的协同过滤推荐算法，能够根据用户历史行为提供个性化推荐。此外，系统还集成了多维度的数据分析功能，通过直观的图表展示市场趋势和房源特征。
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2. 系统架构设计
2.1 技术选型分析
选择Django框架主要基于以下几个考虑：
- Django自带ORM，可以快速构建数据模型，简化数据库操作
- 内置Admin后台，方便进行数据管理
- 完善的MVC架构，便于团队协作开发
- 丰富的第三方库支持，如Django-rest-framework等
数据库选择MySQL而非SQLite的原因：
- 需要处理大量用户评分和收藏数据
- 考虑未来可能的业务扩展
- 需要更好的并发性能
前端采用传统HTML而非Vue/React的原因：
- 项目规模中等，不需要复杂的前端状态管理
- 团队成员对传统Web开发更熟悉
- 更快的开发迭代速度
2.2 数据模型设计
核心数据表包括：
- 用户表(User)：
- id, username, password, email, create_time等基础字段
- 使用Django内置的AbstractUser类扩展
- 民宿表(House)：
- 名称、位置、价格、户型、面积等基本信息
- 收藏数、浏览量等统计字段
- 多对多关联标签(Tag)
- 评分表(Rate)：
- 用户外键
- 民宿外键
- 评分值(1-5分)
- 评分时间
- 收藏表(Collect)：
- 用户外键
- 民宿外键
- 收藏时间
- 评论表(Comment)：
- 用户外键
- 民宿外键
- 内容
- 发布时间
3. 核心功能实现
3.1 用户认证模块
采用Django内置的认证系统，进行了