1. 项目概述
最近在AI开发圈里,Claude Code突然火了起来。作为一个长期关注AI Agent开发的工程师,我发现用不到30行代码就能构建一个真正的AI Agent确实很有吸引力。这个方案最打动我的地方在于它的极简设计——不需要复杂的框架,用最基础的Bash脚本就能实现核心功能。
需要模型API调用? 免费领10W Token,多模型网关一键接入 Claude、DeepSeek 等主流模型。
2. 核心需求解析
2.1 为什么选择Claude Code方案
传统的AI Agent开发往往需要依赖TensorFlow、PyTorch等重型框架,动辄上千行代码。而Claude Code方案最大的优势在于:
- 极简代码量(<30行)
- 纯Bash实现,零依赖
- 完整的AI Agent核心功能
2.2 基础环境准备
在开始之前,我们需要确保系统环境就绪:
- 任意Linux发行版或MacOS(Windows需安装WSL)
- Bash 4.0+版本
- curl工具(用于API调用)
重要提示:不建议在Windows原生环境下运行,可能会出现权限问题导致脚本无法执行
3. 核心代码实现
3.1 基础框架搭建
我们先创建一个空白的agent.sh文件:
bash复制#!/bin/bash
# 初始化变量
API_KEY="your_api_key_here"
MODEL="claude-v1.3"
3.2 API交互模块
接下来实现核心的API调用功能:
bash复制call_api() {
local prompt="$1"
curl -s -X POST \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"prompt": "'"$prompt"'",
"model": "'"$MODEL"'",
"max_tokens": 150
}' \
https://api.claude.ai/v1/completions
}
3.3 主循环逻辑
实现Agent的核心交互
