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IEEE EPSIC 2026：电力系统与智能控制前沿技术解析

我投三分·2026-08-12·阅读 39 GEO检测（免费）
IEEE会议电力系统智能控制
|难度：普通|阅读约 7 分钟

1. 会议概况与核心价值

2026年IEEE第三届电力系统与智能控制国际学术会议（EPSIC 2026）将于5月22-24日在中国天津举行。作为IEEE冠名的专业学术会议，EPSIC已发展成为电力系统与智能控制领域具有重要影响力的国际交流平台。本次会议聚焦"双碳"目标下的新型电力系统关键技术突破，特别值得关注的是新增了AI+氢能、大模型在电力系统应用等前沿议题。

会议的核心价值主要体现在三个方面：首先，所有录用论文将由IEEE出版并提交EI数据库收录，这对学者们的学术成果传播具有实质帮助；其次，会议设置了13个电力系统分论坛和7个智能控制分论坛，覆盖了从传统电力系统安全运行到人工智能在能源领域应用的全方位议题；第三，会议邀请到清华大学耿华教授、东南大学顾伟教授等IEEE Fellow做主旨报告，为参会者提供与顶尖专家直接交流的机会。

提示：根据往届经验，IEEE会议论文的EI收录率通常在85%以上，但需确保论文原创性和重复率达标。

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2. 征稿主题深度解析

2.1 电力系统主题创新点

本届会议在传统电力系统议题基础上，特别强化了新能源高比例接入带来的技术挑战。Workshop8"气候变化下高比例新能源电力系统的安全风险分析"直击行业痛点，要求投稿论文需包含具体气候模型与电力系统耦合分析方法。Workshop13则聚焦人工智能技术在新型电力系统计算分析中的应用，接受基于深度学习的状态估计、拓扑识别等创新方法研究。

值得研究者关注的是，本次新增的"电碳协同规划与运行"分论坛（Workshop12）要求论文必须包含量化碳排放指标的计算模型，这反映了当前电力系统研究从单纯技术导向向"技术-环境"双维评价的转变趋势。我们在2019年就开始相关研究，发现碳流追踪算法的准确性直接影响协同优化效果，建议投稿该主题的学者在方法部分详细说明碳排放因子的确定依据。

2.2 智能控制领域突破方向

智能控制分论坛今年最大的亮点是Workshop3对大语言模型（LLM）在电力系统应用的探索。根据我们的工程实践，LLM在负荷预测、故障诊断等方面已展现出潜力，但投稿时需注意：纯算法改进类论文需包含真实电网数据验证，而应用类论文则应说明与传统方法的对比优势。

Workshop6"高比例新能源渗透下新型电力系统的智能控制与优化"特别强调了两点：一是控制

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