姜小邑1. 项目概述
最近在折腾本地AI聊天助手，发现Ollama+DeepSeek-R1+Cherry Studio这套组合特别适合Windows用户。作为一个从零开始踩过无数坑的过来人，今天就把完整的部署过程分享给大家。这个方案最大的优势是：
- 完全本地运行，数据不出本机
- 中文理解能力强
- 配置过程相对简单
我实测下来，在一台16GB内存的笔记本上就能流畅运行7B参数的DeepSeek-R1模型。下面就从硬件准备开始，手把手带你完成整个部署过程。
需要模型API调用？ 免费领10W Token，多模型网关一键接入 Claude、DeepSeek 等主流模型。
2. 环境准备
2.1 硬件要求
先说说我的测试环境：
- 设备：联想小新Pro16 2022款
- CPU：i7-12700H
- 内存：32GB DDR5
- 显卡：RTX3050 4GB
- 系统：Windows 11 22H2
最低配置建议：
- 内存：16GB（实测8GB也能跑但会很卡）
- 存储：至少20GB可用空间
- 显卡：有NVIDIA显卡更好（支持CUDA加速），没有也能用CPU模式
注意：如果打算运行更大的16B模型，建议32GB以上内存。我测试7B模型在16GB内存下占用约12GB。
2.2 软件准备
需要下载的三个核心组件：
- Ollama（模型运行框架）
- DeepSeek-R1模型文件
- Cherry Studio（可视化界面）
建议提前做好以下准备：
- 关闭杀毒软件实时防护（部分操作可能被误拦截）
- 确保网络能访问外网（下载模型用）
- 安装路径不要有中文和空格
3. Ollama安装与配置
3.1 下载安装
Ollama的Windows版安装非常简单：
- 访问官网下载页面：https://ollama.com/download/windows
- 下载最新版的OllamaSetup.exe（当前是v0.5.7）
- 双击安装，全程保持默认选项
安装完成后，Ollama会自动：
- 注册系统服务
- 添加环境变量
- 在后台启动服务
验证安装是否成功：
bash复制ollama -v
应该能看到版本号输出。
3.2 常见安装问题
问题1：提示"ollama不是内部或外部命令"
- 解决方法：重启电脑让环境变量生效，或者手动添加安装目录到PATH