米喜1. Windows环境下OpenClaw的安装与国产大模型配置指南
在本地环境中运行大语言模型正成为开发者们的新趋势。不同于云端API调用，本地部署能提供更好的隐私保护、更低的长期使用成本以及完全可控的调试环境。OpenClaw作为一款新兴的本地化大模型管理工具，特别适合在Windows系统上整合Qwen、Kimi、MiniMax、GLM等国产大模型。本文将手把手带你完成从环境准备到多模型联调的完整流程。
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2. 环境准备与基础配置
2.1 系统要求检查
首先确认你的Windows系统满足以下条件：
- Windows 10 22H2或Windows 11 21H2及以上版本
- 至少16GB内存（推荐32GB+）
- 50GB可用磁盘空间
- 支持AVX2指令集的CPU（绝大多数现代处理器都满足）
提示：可通过任务管理器→性能选项卡查看内存情况，在CMD运行
systeminfo | find "处理器"确认CPU支持AVX2。
2.2 Node.js环境配置
OpenClaw基于Node.js开发，需要特定版本支持：
bash复制# 使用nvm-windows管理Node版本
nvm install 22.22.3
nvm use 22.22.3
验证安装：
bash复制node -v # 应显示v22.22.3
npm -v # 配套npm版本
2.3 Python环境准备
部分模型需要Python环境：
bash复制# 推荐Miniconda
conda create -n openclaw python=3.10
conda activate openclaw
3. OpenClaw核心安装步骤
3.1 基础安装
通过npm全局安装：
bash复制npm install -g openclaw
验证安装：
bash复制openclaw --version
3.2 配置文件初始化
生成默认配置：
bash复制openclaw init
这会在用户目录创建.openclaw文件夹，其中config.yaml是关键配置文件。典型结构如下：
yaml复制models:
qwe