顺德韭菜星1. 本地Ollama运行OpenClaw完整指南
最近在本地部署大语言模型应用时，发现Ollama+OpenClaw的组合非常实用。这个方案不仅能让开发者在本地运行开源大模型，还能通过OpenClaw实现类似ChatGPT的交互体验。下面我将分享完整的配置过程，包含一些官方文档没有提到的细节和避坑经验。
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2. 环境准备与基础安装
2.1 核心组件安装
首先需要安装三个基础组件：
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Ollama：这是运行大模型的核心引擎，相当于本地的模型服务器。从官网下载OllamaSetup.exe安装包，直接运行即可。安装完成后会在系统服务中添加Ollama后台进程。
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Node.js：OpenClaw的前端界面和部分功能依赖Node环境。建议安装LTS版本(目前是18.x)，避免使用最新版可能存在的兼容性问题。安装时记得勾选"Add to PATH"选项。
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Git：用于后续可能需要的代码克隆和版本管理。安装最新版即可，所有选项保持默认。
提示：安装完成后，建议重启一次电脑以确保所有环境变量生效。我遇到过Node命令无法识别的情况，重启后问题解决。
2.2 模型文件获取与配置
目前最稳定的模型来源是魔塔社区(ModelScope)。以Qwen3.5-9B模型为例：
- 访问模型页面下载GGUF格式文件（推荐IQ4_NL量化版本，平衡了性能和质量）
- 在下载的GGUF文件同级目录创建Modelfile文件
Modelfile的配置有几个关键参数需要注意：
text复制FROM ./Qwen3.5-9B-IQ4_NL.gguf
PARAMETER num_ctx 16384 # 上下文长度，16GB内存建议8192
PARAMETER temperature 0.7 # 创意性设置，学术写作建议0.3
PARAMETER top_p 0.95 # 核采样参数
创建模型命令：
bash复制ollama create qwen3.5-9b-nl -f ./Modelfile
3. OpenClaw安装与配置
3.1 基础安装
使用Ollama一键安装是最简单的方式：
bash复制ollama launch openclaw