1. 项目概述
在AlmaLinux 9系统上部署OpenClaw AI Agent是一个充满挑战但又极具价值的技术实践。OpenClaw作为当前最热门的开源AI Agent框架之一,其强大的自动化能力和灵活的扩展性使其成为企业级AI应用的首选方案。本文将详细记录我在RackNerd VPS(AlmaLinux 9,3.6GB RAM)上部署OpenClaw的完整过程,包括所有遇到的典型问题及其解决方案。
需要模型API调用? 免费领10W Token,多模型网关一键接入 Claude、DeepSeek 等主流模型。
2. 环境准备与基础配置
2.1 系统环境确认
首先需要确认服务器的基础环境信息。与常见的Ubuntu系统不同,AlmaLinux作为RHEL系发行版,在软件包管理和系统配置上有其特殊性:
bash复制# 查看系统版本信息
cat /etc/os-release
# 输出示例:
# NAME="AlmaLinux"
# VERSION="9.5 (Teal Serval)"
# ID="almalinux"
# ID_LIKE="rhel centos fedora"
2.2 Node.js环境升级
OpenClaw要求Node.js版本至少为22.x,而默认安装的版本往往较旧。在RHEL系系统上更新Node.js需要特别注意:
bash复制# 移除旧版本Node.js
sudo yum remove -y nodejs
# 添加NodeSource官方仓库
curl -fsSL https://rpm.nodesource.com/setup_22.x | bash -
# 安装Node.js 22.x
sudo yum install -y nodejs
# 验证安装
node --version # 应输出v22.x.x
npm --version # 应输出10.x.x
注意:在RHEL系系统中,yum/dnf是标准的包管理工具,不要尝试使用apt等Debian系的命令。
3. OpenClaw核心安装
3.1 全局安装OpenClaw
通过npm进行全局安装是最推荐的方式:
bash复制npm install -g openclaw
安装过程中常见的依赖问题及解决方案:
bash复制# 如果出现cmake相关错误
sudo dn
