Python构建中华古诗词知识图谱的技术实践

1. 项目概述：构建中华古诗词知识图谱的技术实践

去年在完成某文化机构的数字人文项目时，我深刻体会到传统诗词检索方式的局限——当用户想探究"李白诗中涉及月亮的送别作品"这类多维查询时，常规数据库显得力不从心。这正是我们选择知识图谱技术的根本原因：它能用节点和边直观表达"诗人-作品-意象-情感"的复杂网络关系。

本项目采用Python技术栈实现从数据采集到可视化展示的全流程，核心解决三个问题：

1. 如何从非结构化的古诗文本中提取实体及其关系（技术难点）
2. 如何设计符合诗词文化特性的图谱schema（设计难点）
3. 如何实现兼顾美学与功能性的可视化交互（体验难点）

适合读者：

• 数字人文领域的研究者
• 知识图谱技术的实践者
• Python全栈开发的学习者
• 对传统文化数字化感兴趣的开发者

2. 核心架构设计

2.1 系统分层架构

采用典型的三层架构设计，各层技术选型如下：

2.2 知识图谱Schema设计

诗词领域的本体设计需要特别注意文化特性：

python复制class PoetryKG:
    class Node:
        POET = {"name": str, "dynasty": str, "birth_year": int}
        POEM = {"title": str, "content": str, "style": str}
        IM