1. 项目概述
OpenClaw作为一款新兴的AI智能体开发框架,正在技术社区掀起学习热潮。这个项目将带您完成从零开始的环境搭建到首个智能体运行的完整过程,特别适合刚接触AI开发的测试工程师和技术爱好者。不同于复杂的全栈项目,我们聚焦最核心的安装部署环节,用实测可用的方案避开常见陷阱。
需要模型API调用? 免费领10W Token,多模型网关一键接入 Claude、DeepSeek 等主流模型。
2. 环境准备
2.1 硬件基础配置
建议配备至少8GB内存的x86架构设备,Windows 10/11或Ubuntu 20.04+系统。实测发现,低于此配置可能导致依赖安装失败或运行时内存溢出。对于Windows用户,需要确保已启用WSL2功能(适用于Linux子系统),这是运行Node.js环境的基础。
2.2 开发工具链安装
首先需要安装Node.js环境。根据OpenClaw的版本要求,必须选择以下三个版本分支之一:
- 22.22.3 ≤ 版本 < 23
- 24.15.0 ≤ 版本 < 25
- ≥25.9.0
推荐使用nvm(Node版本管理器)进行多版本管理。在Ubuntu终端执行:
bash复制curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.7/install.sh | bash
nvm install 24.15.0
3. 核心安装流程
3.1 依赖项处理
OpenClaw需要Python 3.8+作为底层支持。在Ubuntu上需额外安装:
bash复制sudo apt-get install python3-dev python3-pip
Windows用户需要通过Microsoft Store安装Python 3.11。
3.2 框架本体安装
通过npm全局安装OpenClaw CLI工具:
bash复制npm install -g openclaw
安装完成后验证版本:
bash复制ocl --version
正常应显示类似openclaw/1.2.3的版本信息。
4. 首个智能体实践
4.1 项目初始化
创建项目目录并初始化:
bash复制mkdir my_first_agent && cd my_first_agent
ocl init
``
