AI短剧创作系统：Go+Vue3全栈自动化实践

1. 项目背景与核心价值

短剧市场近年来呈现爆发式增长，数据显示2023年国内短剧市场规模已突破300亿元。传统短剧制作需要编剧、拍摄、剪辑等多环节协作，平均单集制作周期长达3-5天。而AI短剧创作系统通过自动化流程可将这个周期压缩到小时级别，这正是Huobao Drama这类系统的核心价值所在。

这个基于Go+Vue3的全栈系统实现了从剧本输入到成片输出的完整自动化流水线。我实际测试中发现，相比市面上其他开源方案，它有三大独特优势：

1. 采用SQLite作为默认数据库，极大降低了部署复杂度
2. 内置FFmpeg视频处理流水线，无需额外配置转码服务
3. 模块化设计支持灵活替换AI模型，无论是OpenAI API还是本地Ollama都能快速接入

2. 环境准备与依赖安装

2.1 基础环境配置

系统要求最低配置：

• CPU：4核（建议8核以上，视频生成阶段较吃资源）
• 内存：8GB（建议16GB）
• 磁盘：50GB可用空间（视频素材会占用大量存储）

以Ubuntu 22.04为例的必备依赖安装：

bash复制# 基础工具
sudo apt update && sudo apt install -y git curl unzip

# FFmpeg安装（必须4.0+版本）
sudo apt install -y ffmpeg
ffmpeg -version  # 验证版本

# Docker环境（如需容器化部署）
curl -fsSL https://get.docker.com | sudo sh
sudo usermod -aG docker $USER
newgrp docker

2.2 模型服务准备

系统支持多种AI模型接入方式：

1. 云端API模式（推荐新手）：

   • 准备OpenAI API Key
   • 或火山方舟API Key

2. 本地模型模式（适合有GPU设备）：

bash复制# 使用Ollama部署本地模型
curl -fsSL https://ollama.ai/install.sh | sh
ollama pull llama3
ollama run llama3

重要提示：视频生成阶段需要较大显存，实测RTX 3060（12GB）只能处理480p分